Selbstüberwachung und mobile Gesundheit verbessern die Kontrolle des Blutdrucks

Bewertung der Bluthochdruckkontrolle bei Erwachsenen, die an einem Blutdruck-Selbstmanagementprogramm mit mobiler Technologie teilnehmen

Die Autoren: Tomer Gazit, PhD1; Michal Gutman, BSc1; Alexis L. Beatty, MD, MAS2

Quelle: Journal of American Medical Association

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Wichtige Punkte

Frage: Steht die Teilnahme an einem mobilen Blutdruck-Selbstmanagementprogramm in Zusammenhang mit einer langfristigen Blutdruckkontrolle?

Ergebnisse: In dieser Kohortenstudie mit 28 189 US-amerikanischen Erwachsenen mit erhöhtem Blutdruck oder Hypertonie, die an einem Bluthochdruck-Selbstmanagementprogramm mit einem Blutdruckmessgerät und einer damit verbundenen Smartphone-Anwendung mit klinisch fundiertem digitalem Coaching teilnahmen, erreichten die meisten Teilnehmer einen niedrigeren Blutdruck und hielten ihn während eines Nachbeobachtungszeitraums, der bis zu drei Jahre andauerte.

Bedeutung: Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass Bluthochdruck-Selbstmanagement-Programme mit Hilfe mobiler Technologien für die Überwachung und Kontrolle des Blutdrucks in der Praxis nützlich sein können.

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Abstrakt

Bedeutung - Es ist unklar, ob Selbstmanagementprogramme für Bluthochdruck mit Hilfe mobiler Technologien mit der Kontrolle des Blutdrucks verbunden sind.

Ziel - Es sollte untersucht werden, ob die Teilnahme an einem Bluthochdruck-Selbstmanagementprogramm mit einem Blutdruckmessgerät und einer damit verbundenen Smartphone-Anwendung mit klinisch fundiertem digitalem Coaching mit einer Blutdruckkontrolle während eines Nachbeobachtungszeitraums von bis zu drei Jahren verbunden war.

Design, Setting und Teilnehmer - An dieser Kohortenstudie nahmen erwachsene US-Bürger mit erhöhtem Blutdruck oder Hypertonie zwischen dem 1. Januar 2015 und dem 1. Juli 2020 teil. Das Bluthochdruck-Selbstmanagementprogramm wurde über den Gesundheitsplan des Arbeitgebers des Teilnehmers (oder seines Ehepartners) angeboten.

Exposures - Programm-Engagement, definiert durch die durchschnittliche Anzahl von Anwendungssitzungen.

Wichtigste Ergebnisse und Messgrößen - Systolischer und diastolischer Blutdruck, gemessen mit einem von der US Food and Drug Administration zugelassenen Blutdruckmessgerät, wobei die Kategorien als normal (systolischer Blutdruck, 120 mm Hg), erhöht (systolischer Blutdruck, 120-129 mm Hg), Hypertonie im Stadium 1 (systolischer Blutdruck, 130-139 mm Hg) und Hypertonie im Stadium 2 (systolischer Blutdruck 140 mm Hg) definiert wurden. Weitere Messgrößen waren Alter, Geschlecht, Depression, Angstzustände, Diabetes, hoher Cholesterinspiegel, Rauchen, geografische Region, Gebietsdeprivationsindex, selbst angegebenes Gewicht und gerätegemessene körperliche Aktivität (Schritte pro Tag).

Ergebnisse - Bei 28 189 Teilnehmern (mittleres [IQR] Alter 51 [43-58] Jahre; 9424 Frauen [40,4 %]; 13 902 Männer [59,6 %]) betrug der mittlere (IQR) systolische Ausgangsblutdruck 129,5 mm Hg (120,5-139,6 mm Hg) und der diastolische Blutdruck 81,7 mm Hg (75,7-88,4 mm Hg). Der mittlere systolische Blutdruck verbesserte sich nach einem Jahr bei 495 von 934 Teilnehmern (53,0 %) mit erhöhtem Ausgangsblutdruck, bei 673 von 966 (69,7 %) mit Bluthochdruck im Ausgangsstadium 1 und bei 920 von 1075 (85,7 %) mit Bluthochdruck im Ausgangsstadium 2 um mindestens eine Kategorie. Bei den Teilnehmern, die drei Jahre lang am Programm teilnahmen, sank der systolische Blutdruck im Mittel (SEM) um 7,2 (0,4), 12,2 (0,7) und 20,9 (1,7) mm Hg im Vergleich zum Ausgangswert, wenn sie mit erhöhtem Blutdruck, Hypertonie im Stadium 1 bzw. Hypertonie im Stadium 2 begannen. Ein höheres Engagement war mit einem niedrigeren systolischen Blutdruck im Laufe der Zeit verbunden (Gruppe mit hohem Engagement: 131,2 mm Hg; 95% CI, 115,5-155,8 mm Hg; Gruppe mit mittlerem Engagement: 133,4 mm Hg; 95% CI 116,3-159,5 mm Hg; Gruppe mit niedrigem Engagement: 135,5 mm Hg; 95% CI, 117,3-164,8 mm Hg; P . 001); diese Ergebnisse blieben auch nach Anpassung für Alter, Geschlecht, Depression, Angstzustände, Diabetes, hohe Cholesterinwerte, Rauchen, Rang des Gebietsdeprivationsindex und US-Region bestehen, was teilweise durch größere körperliche Aktivität vermittelt wurde. Ein sehr hoher Blutdruck (systolischer Blutdruck 180 mm Hg) wurde 11 637 Mal von 3778 Teilnehmern beobachtet. Ein höheres Engagement war mit einem geringeren Risiko für einen sehr hohen Blutdruck verbunden; die geschätzte Wahrscheinlichkeit eines sehr hohen Blutdrucks war in der Gruppe mit niedrigem Engagement größer (1,42 %; 95 % CI, 1,26 %-1,59 %) als in der Gruppe mit mittlerem Engagement (0,79 %; 95 % CI, 0,71 %-0,87 %; P.001) und in der Gruppe mit hohem Engagement (0,53 %; 95 % CI, 0,45 %-0,60 %; P.001 für den Vergleich mit beiden Gruppen).

Schlussfolgerungen und Relevanz - Die Ergebnisse dieser Studie deuten darauf hin, dass ein mobiles Hypertonie-Selbstmanagementprogramm die langfristige Blutdruckkontrolle und die Erkennung von sehr hohem Blutdruck unterstützen kann. Solche Programme können die Blutdrucküberwachung und -kontrolle in der Praxis verbessern.

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Einführung

Etwa 47 % der Erwachsenen in den USA leiden an Bluthochdruck, und es wird geschätzt, dass nur 22 % der Menschen mit Bluthochdruck eine angemessene Blutdruckkontrolle haben.1 Die Blutdruckselbstkontrolle wurde als Intervention vorgeschlagen, um eine bessere Blutdruckkontrolle zu erreichen.2 Studien deuten jedoch darauf hin, dass die Blutdruckselbstkontrolle allein nicht ausreicht, um den Blutdruck zu senken, wenn nicht noch andere Interventionen, wie z. B. eine Lebensstilberatung, hinzukommen.3

Mobile Technologien können zur Förderung des Blutdruckselbstmanagements und zur automatischen Lebensstilberatung eingesetzt werden.4 Studien deuten darauf hin, dass Interventionen mit mobilen Technologien mit einer Senkung des systolischen und diastolischen Blutdrucks einhergehen.5-7 Bisherige Interventionen waren jedoch heterogen, und es gibt nur wenige reale Belege für das Engagement oder die langfristigen Auswirkungen.4-7 Darüber hinaus ist unbekannt, ob mobile Technologien Personen mit sehr hohem Blutdruck identifizieren können.

Hello Heart ist ein Bluthochdruck-Selbstmanagementprogramm mit einem Blutdruckmessgerät und einer damit verbundenen Smartphone-Anwendung (App). Die Teilnahme an dem Programm wird mit einer Senkung des Blutdrucks über einen Zeitraum von bis zu 22 Wochen in Verbindung gebracht.8 In einer großen Population von Personen mit erhöhtem Blutdruck oder Hypertonie haben wir untersucht, ob die Teilnahme an dem Hypertonie-Selbstmanagementprogramm mit einer Blutdruckkontrolle über einen Zeitraum von bis zu drei Jahren sowie mit dem Risiko eines sehr hohen Blutdrucks in Verbindung steht. Wir stellten die Hypothese auf, dass eine stärkere Beteiligung mit einer besseren Blutdruckkontrolle und einem geringeren Risiko für einen sehr hohen Blutdruck einhergeht.

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Methoden

Studiendesign und Teilnehmer

Es handelt sich um eine Kohortenstudie mit Teilnehmern, die ein Bluthochdruck-Selbstmanagementprogramm über den arbeitgeberbasierten Gesundheitsplan des Teilnehmers (oder seines Ehepartners) in Anspruch nehmen und sich zu einem beliebigen Zeitpunkt zwischen dem 1. Januar 2015 und dem 1. Juli 2020 in den Vereinigten Staaten anmelden. Personen mit einer Diagnose oder einem Versicherungsanspruch für erhöhten Blutdruck oder Hypertonie und/oder einem Apothekenanspruch für ein Medikament zur Behandlung oder zum Management von Bluthochdruck wurden eingeladen, sich für das Programm anzumelden, und zwar mit Hilfe von per Post verschickten Postkarten, Werbemitteilungen vor Ort und/oder Mitteilungen über das Online-Portal des Arbeitgebers für Leistungspakete. Die Teilnahme war freiwillig, und die Teilnehmer unterzeichneten Nutzungsbedingungen und Datenschutzvereinbarungen, in denen sie erklärten, dass ihre anonymisierten Daten für Forschungszwecke verwendet werden dürfen. Die Einschlusskriterien setzten voraus, dass die Person (oder der Ehepartner) ein Angestellter (oder Ehepartner) eines der 21 am Programm teilnehmenden Unternehmen war und zu irgendeinem Zeitpunkt während des Studienzeitraums mindestens zwei Blutdruckmessungen in der App aufzeichnete. Alle Teilnehmerdaten wurden deidentifiziert und sicher verschlüsselt. Das Programm ist mit dem Health Insurance Portability and Accountability Act konform. Diese Studie mit minimalem Risiko, bei der die Daten der Teilnehmer nicht identifiziert werden, wurde als ausgenommen genehmigt, und das institutionelle Prüfungsgremium der WCG erteilte eine Ausnahmegenehmigung für die Einwilligung nach Aufklärung. Die Berichterstattung über diese Kohortenstudie erfolgt in Übereinstimmung mit derSTROBE-Richtlinie (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology).9

Technologie

Das Bluthochdruck-Selbstmanagementprogramm umfasst ein von der US Food and Drug Administration zugelassenes Bluetooth-fähiges Blutdruckmessgerät (Zewa UAM-910BT, Zewa UAM-900T oder A&D UA-651BLE Blutdruckmanschetten) in Kombination mit einer Smartphone-App. Die Teilnehmer verfolgen ihren Blutdruck, ihr Gewicht und ihre körperliche Aktivität über ihre persönlichen Mobilgeräte. Die Software enthält Erinnerungsfunktionen zur Einhaltung der Medikamenteneinnahme und klinisch basiertes digitales Coaching, um Änderungen des Lebensstils voranzutreiben (in den Leitlinien empfohlene nicht-pharmazeutische Maßnahmen zur Blutdruckkontrolle), wobei Algorithmen auf der Grundlage von Nutzungsmustern verwendet werden, um das Programm auf jeden Einzelnen zuzuschneiden. Das Bluthochdruck-Selbstmanagementprogramm ist so konzipiert, dass es das Engagement der Nutzer maximiert, indem es bewährte Verfahren im Bereich der mobilen Gesundheit wie Benutzerfreundlichkeit, Spielfunktionen, künstliche Intelligenz, einfache Verständlichkeit und Klarheit einbezieht. Die Anwendung organisiert medizinische Daten in einer zentralen mobilen Plattform und ermöglicht es den Teilnehmern, sich per Fernzugriff mit der elektronischen Patientenakte ihres Arztes zu verbinden, um automatisch Labor- und Arzneimitteldaten einzupflegen. Die Benutzeroberfläche ist in Englisch und Spanisch verfügbar.

Messungen

Der Ausgangsblutdruck der Teilnehmer wurde anhand des mittleren systolischen Blutdrucks in der ersten Woche klassifiziert: (1) normal, systolischer Blutdruck von weniger als 120 mm Hg; (2) erhöht, systolischer Blutdruck zwischen 120 und 129 mm Hg; (3) Hypertonie im Stadium I, systolischer Blutdruck zwischen 130 und 139 mm Hg; oder (4) Hypertonie im Stadium 2, systolischer Blutdruck von 140 mm Hg oder mehr. Ein systolischer Blutdruck von 180 mm Hg oder mehr wurde als sehr hoher Blutdruck angesehen.

Um den Blutdruck im Laufe der Zeit zu beurteilen, wurde der mittlere systolische und diastolische Blutdruck zu folgenden Zeitpunkten ermittelt: in der ersten Woche (Woche 0) und nach 2 (Wochen 1-2), 4 (Wochen 3-4), 6 (Wochen 5-6), 12 (Wochen 11-12), 26 (Wochen 24-27), 52 (Wochen 48-55), 104 (Wochen 96-111) und 155 (Wochen 148-163) Wochen nach der ersten Blutdruckmessung. Da die Teilnehmer zu unterschiedlichen Zeiten in das Programm eintraten, war die Dauer der Nachbeobachtung nicht für alle Teilnehmer gleich, und nicht alle Teilnehmer lieferten Daten für alle Zeitpunkte. Wir analysierten keine Daten, die über 163 Wochen hinausgingen.

Das Engagement der Teilnehmer mit dem Programm wurde anhand der Anzahl der Sitzungen klassifiziert, in denen sich die Teilnehmer während der festgelegten BP-Messzeitpunkte mit der Anwendung beschäftigten. Die Anzahl der Sitzungen zu jedem Zeitpunkt wurde normalisiert und über die Zeitpunkte hinweg gemittelt, um einen Gesamtwert für das Benutzerengagement zu erhalten. Diese Punktzahl wurde als kontinuierliche Variable und als kategoriale Variable verwendet, indem sie mithilfe des K-Means-Algorithmus in 3 Gruppen geclustert wurde: Gruppen mit geringem, mittlerem und hohem Engagement (eMethods im Anhang).

Demografische Daten wurden erhoben, als die Teilnehmer die App zum ersten Mal herunterluden, darunter Alter, Geschlecht, geografischer Standort und Beziehung (Arbeitnehmer oder Ehepartner). Komorbiditäten der Teilnehmer, einschließlich Depression, Angstzustände, Diabetes, hoher Cholesterinspiegel und Rauchen, wurden in der App selbst angegeben. Der Deprivationsindex des Gebiets wurde durch den Neighborhood Atlas der University of Wisconsin definiert und in Quintile unterteilt.10 Die US-Regionen (Nordosten, Mittlerer Westen, Westen oder Süden) wurden durch das US Census Bureau definiert.11

Gewicht und Größe wurden in der App selbst angegeben. Der Body-Mass-Index (BMI; berechnet als Gewicht in Kilogramm geteilt durch die Größe in Metern zum Quadrat) wurde anhand der Selbstangaben zu Gewicht und Größe geschätzt. Körperliche Aktivität war eine Funktion, die während des Studienzeitraums hinzugefügt wurde, und daher waren nicht für alle Teilnehmer Daten verfügbar. Die körperliche Aktivität wurde anhand der Schritte pro Tag verfolgt, die von den Apps Apple Health (iOS) oder Google Fit (Android) erfasst wurden.

Statistische Analyse

Die Stichprobengröße wurde durch Einbeziehung aller Teilnehmer bestimmt, die sich während des Studienzeitraums einschrieben und die Einschlusskriterien erfüllten. Es wurde ein gemischtes Modell mit systolischem oder diastolischem Blutdruck als abhängige Variable, Zeit seit der ersten Blutdruckmessung und Engagementgruppe als feste Variablen und Unternehmen als Zufallsvariable durchgeführt, mit und ohne Anpassung für die Kovariaten Alter, Geschlecht, Depression, Angst, Diabetes, hoher Cholesterinspiegel, Rauchen, Rang des Gebietsdeprivationsindex und US-Region für Teilnehmer mit erhöhtem Blutdruck oder Hypertonie. Es gab keine zufälligen Effekte auf Teilnehmerebene. Fehlende Blutdruckwerte wurden als fehlende Werte im Mixed-Effect-Modell betrachtet. Wir führten eine mehrfache Imputation für fehlende Daten in den Kovariaten durch, indem wir jede Variable mit fehlenden Werten als eine Funktion anderer Variablen in einem Round-Robin-Verfahren modellierten. Da sich das Ausmaß der zeitlichen Assoziation im Laufe der Zeit ändert, führten wir spezifische lineare gemischte Modelle für zwei verschiedene Zeitbereiche durch: Woche 0 bis 12 und Woche 26 bis 156.

Um den Zusammenhang zwischen Engagement und sehr hohem Blutdruck zu bewerten, modellierten wir die Wahrscheinlichkeit eines sehr hohen Blutdrucks anhand eines gemischten Modells mit der Engagementgruppe als fester Variable und dem Unternehmen als Zufallsvariable, mit und ohne Anpassung für Alter, Geschlecht, Depression, Angst, Diabetes, hoher Cholesterinspiegel, Rauchen, Rang des Gebietsdeprivationsindex und US-Region. Die Blutdruckkontrolle nach einem sehr hohen Blutdruck wurde durch Berechnung des Prozentsatzes der Teilnehmer mit einer anschließenden Senkung des Blutdrucks in den nächsten 10 Tagen bewertet, wobei nur Teilnehmer mit mindestens einer Messung innerhalb von 10 Tagen nach einem sehr hohen Blutdruck berücksichtigt wurden. Um den Zusammenhang zwischen einem allmählichen Anstieg des Blutdrucks und einem sehr hohen Blutdruck zu bewerten, wurde ein verallgemeinertes gemischtes Modell (Poisson-Verteilung) mit dem Prozentsatz der Teilnehmer mit sehr hohem Blutdruck (innerhalb des Monats nach dem Anstieg des systolischen Blutdrucks) als abhängige Variable (Anzahl der Messungen des sehr hohen Blutdrucks als Ziel und logarithmischer Wert der Anzahl der Gesamtmessungen als zusätzlicher Offset), der Anzahl der während des 3-Wochen-Zeitraums gemessenen Blutdruckwerte als unabhängige feste Variable und den Teilnehmern als Zufallsvariable analysiert.

Zur Bewertung des Zusammenhangs zwischen Gewicht und Blutdrucksenkung verwendeten wir ein gemischtes Modell mit der Blutdruckänderung (vom Zeitpunkt der ersten Gewichtsmessung bis zum Zeitpunkt der letzten Gewichtsmessung) als abhängige Variable, der BMI-Änderung (letzter BMI minus erster BMI) zusammen mit dem BMI-Startwert als feste unabhängige Variablen und dem Unternehmen als Zufallsvariable. Die Blutdruckveränderung wurde wie folgt geschätzt: Sowohl für die erste als auch für die letzte Gewichtsmessung wurde die zeitlich nächstliegende Woche gesucht und deren systolische und diastolische Medianwerte ausgewertet. Fälle, in denen die nächstgelegene Woche länger als 4 Wochen zurücklag, wurden ausgeschlossen. Anschließend subtrahierten wir die medianen Blutdruckwerte der Woche, die der ersten Gewichtsmessung am nächsten lag, von denen der letzten Gewichtsmessung, um einen Wert für die Veränderung des Blutdrucks (systolisch oder diastolisch) zu erhalten. Die Mediationsanalyse wurde mit Hilfe des Python-Modulsvon Statsmodels12 durchgeführt, wobei die Differenz des systolischen Blutdrucks die abhängige Variable, die Engagementgruppe die unabhängige Variable, der erste BMI eine Kovariate und die BMI-Differenz der Mediator war. Eine ähnliche Analyse wurde durchgeführt, um den Zusammenhang zwischen körperlicher Aktivität und Blutdrucksenkung zu bewerten und um festzustellen, ob die körperliche Aktivität den Zusammenhang zwischen Engagement und Blutdruckveränderungen vermittelt.

Die statistischen Analysen wurden mit dem Python-Modul statsmodels Version 0.12.0 durchgeführt. Die statistische Signifikanz wurde auf P= 0,05 festgelegt, und die Tests für die statistische Signifikanz waren 2-tailed.

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Ergebnisse

Grundlegende Merkmale und Engagement

Von den 28 189 Teilnehmern, die die Einschlusskriterien erfüllten, waren im Median (IQR) 51 Jahre alt (43-58 Jahre), 9424 von 23 326 Teilnehmern mit Geschlechtsangaben (40,4 %) waren Frauen und 13 902 (59,6 %) waren Männer (Tabelle 1). Der Median (IQR) des ADI lag bei 50 (39-59), und 794 Teilnehmer (3,2 %) gehörten zum höchsten ADI-Quantil (d. h. zu den am stärksten benachteiligten). Der Median (IQR) der systolischen und diastolischen Blutdruckmessungen bei Studienbeginn betrug 129,5 mm Hg (120,5-139,6 mm Hg) bzw. 81,7 mm Hg (75,7-88,4 mm Hg). Die mittlere Anzahl der Blutdruckmessungen pro Woche lag zwischen einem Median (IQR) von 1,3 (0,6-2,8) für die Gruppe mit geringem Engagement und 2,8 (1,5-5,3) für die Gruppe mit hohem Engagement (Tabelle 2). Das Engagement variierte je nach Geschlecht (eTabelle 1 in der Anhang) und Alter (eTabelle 2 in der Anhang).

Blutdruckveränderung im Laufe der Zeit

Die Abbildung zeigt die Veränderung des Blutdrucks im Laufe der Zeit ab der ersten Messwoche für Teilnehmer mit normalem Blutdruck, erhöhtem Blutdruck, Hypertonie im Stadium 1 und Hypertonie im Stadium 2. Der Ausgangsblutdruck wurde als der mittlere Blutdruck der ersten Messwoche definiert. Der mittlere systolische Blutdruck wurde im Jahr 1 bei 495 von 934 Teilnehmern (53,0 %) mit erhöhtem Ausgangsblutdruck, bei 673 von 966 (69,7 %) mit Hypertonie im Stadium 1 und bei 920 von 1075 (85,7 %) mit Hypertonie im Stadium 2 reduziert (Tabelle 3). Die Teilnehmer, die das Programm drei Jahre lang fortsetzten, behielten diese niedrigeren Werte bei, mit einer mittleren (SEM) Senkung des systolischen Blutdrucks um 7,2 (0,4), 12,2 (0,7) bzw. 20,9 (1,7) mm Hg im Vergleich zum Ausgangswert bei Teilnehmern mit erhöhtem Blutdruck, Hypertonie im Stadium 1 bzw. im Stadium 2. Eine Sensitivitätsanalyse, die nur Teilnehmer mit 4 Blutdruckmessungen in der ersten Woche einbezog und die Personen auf der Grundlage des Mittelwerts von 4 Messungen in Kategorien einteilte, ergab ein ähnliches Muster (eAbbildung 1 in der Anhang).

Bei den Teilnehmern, die mit Bluthochdruck im Stadium 2 begonnen hatten, verbesserten 2150 von 4464 (48,2 %), 1988 von 3909 (50,9 %), 1521 von 2590 (58,7 %), 1293 von 2007 (64,4 %), 842 von 1323 (63,6 %) und 354 von 507 (69,8 %) ihre Blutdruckkontrolle nach 4, 6, 12, 26, 52 bzw. 104 Wochen nach der ersten Messung. Bei den Teilnehmern, die mit Bluthochdruck im Stadium 1 begannen, verbesserten 2059 von 4714 (43,7 %), 1882 von 4090 (46,0 %), 1403 von 2742 (51,2 %), 1068 von 1992 (53,6 %), 774 von 1505 (51,4 %) und 366 von 642 (57,0 %) ihre Blutdruckkontrolle nach 4, 6, 12, 26, 52 bzw. 104 Wochen (eAbbildung 2 im Anhang). Eine Verbesserung der Blutdruckkontrolle war definiert als eine Verbesserung um mindestens eine Stufe (z. B. von Stufe 2 auf systolischen Blutdruck 140 mm Hg oder von Stufe 1 auf systolischen Blutdruck 130 mm Hg).

Zusammenhang zwischen Engagement und Blutdruck im Laufe der Zeit

Ein höheres Engagement für die App war in einem Modell mit gemischten Effekten mit einem niedrigeren systolischen Blutdruck verbunden, wobei Teilnehmer mit hohem Engagement im Laufe der Zeit einen niedrigeren mittleren systolischen Blutdruck aufwiesen als Teilnehmer mit mittlerem oder niedrigem Engagement (hohes Engagement: 131,2 mm Hg; 95% CI, 115,5-155,8 mm Hg; mittleres-Engagement: 133,4 mm Hg; 95% CI 116,3-159,5 mm Hg; geringes Engagement: 135,5 mm Hg; 95% CI, 117,3-164,8 mm Hg; P.001). Ein höheres Engagement war in einem Modell mit gemischten Effekten auch mit einem niedrigeren diastolischen Blutdruck verbunden, wobei Teilnehmer mit hohem Engagement im Laufe der Zeit einen niedrigeren diastolischen Blutdruck aufwiesen als Teilnehmer mit mittlerem oder niedrigem Engagement (hohes Engagement: 82,0 mm Hg; 95 % KI 67,5-97,7 mm Hg; mittleres Engagement: 83,5 mm Hg; 95 % KI, 69,0-100,3 mm Hg; niedriges Engagement: 84,7 mm Hg; 95 % KI, 69,0-104,5 mm Hg; P.001). Diese Unterschiede blieben auch nach Adjustierung für Alter, Geschlecht, Depression, Angstzustände, Diabetes, hohe Cholesterinwerte, Rauchen, Deprivationsindex und Region bestehen (eTabelle 3 in der Anhang). Ein Zusammenhang zwischen Engagement und Blutdruck wurde auch beobachtet, wenn der normalisierte Engagement-Score als kontinuierliche Variable betrachtet wurde, wobei jede Einheit Anstieg des Engagements mit einem niedrigeren systolischen Blutdruck (0,85 mm Hg; 95 % CI, 0,78-0,93 mm Hg; P.001) und diastolischen Blutdruck (0,60 mm Hg; 95 % CI, 0,55-0,66 mm Hg; P.001) verbunden war.

Der systolische Blutdruck der Teilnehmer war im Zeitraum von 0 bis 12 Wochen in allen Gruppen um 0,5 mm Hg (95 % CI, 0,3-0,6 mm Hg) pro Woche niedriger(P.001). Der diastolische Blutdruck der Teilnehmer sank im Zeitraum von 0 bis 12 Wochen um 0,3 mm Hg (95 % KI, 0,3-0,4 mm Hg) pro Woche(P .001). Die Blutdrucksenkung bis Woche 12 wurde in allen Gruppen erreicht (eTabelle 4 in der Anhang). Ab der 26. Woche behielten die Teilnehmer den Blutdruck bei, und es wurde keine signifikante Veränderung des systolischen oder diastolischen Blutdrucks beobachtet.

Sehr hoher Blutdruck

Ein sehr hoher Blutdruck (systolischer Blutdruck 180 mm Hg) wurde 11 637 Mal von 3778 Teilnehmern beobachtet. Die geschätzte Wahrscheinlichkeit eines sehr hohen Blutdrucks war in der Gruppe mit geringem Engagement größer (1,42 %; 95 % CI, 1,26 %-1,59 %) als in der Gruppe mit mittlerem Engagement (0,79 %; 95 % CI, 0,71 %-0,87 %; P.001) und in der Gruppe mit hohem Engagement (0,53 %; 95 % CI, 0,45 %-0,60 %; P.001 für den Vergleich mit beiden Gruppen). Nach Anpassung für Alter, Geschlecht, Depression, Angst, Diabetes, hohe Cholesterinwerte, Rauchen, Deprivationsindex und Region blieb der Zusammenhang zwischen Engagement und dem Risiko eines sehr hohen Blutdrucks statistisch signifikant.

Von den Teilnehmern mit sehr hohem Blutdruck und mindestens einer Blutdruckmessung innerhalb von 10 Tagen nach einem sehr hohen Blutdruck hatten 8509 von 9474 Teilnehmern (89,8 %) einen systolischen Blutdruck von weniger als 180 mm Hg. Bei den Teilnehmern wurde ein allmählicher Anstieg des systolischen Blutdrucks in den 30 Tagen vor dem sehr hohen Blutdruck und ein rascher Rückgang des systolischen Blutdrucks in den 30 Tagen danach beobachtet (eAbbildung 3 in der Anhang). Bei 882 Teilnehmern mit einem wöchentlichen mittleren systolischen Blutdruck von mehr als 140 mm Hg, bei denen ein Anstieg des mittleren wöchentlichen systolischen Blutdrucks um mehr als 10 mm Hg über drei Wochen beobachtet wurde (ohne systolischen Blutdruck von 180 mm Hg), untersuchten wir den Zusammenhang zwischen der Anzahl der in die App eingegebenen Blutdruckmessungen und der Wahrscheinlichkeit eines sehr hohen Blutdrucks und stellten fest, dass eine größere Anzahl von Blutdruckmessungen mit einer geringeren Wahrscheinlichkeit eines sehr hohen Blutdrucks verbunden war (eAbbildung 3 in der Anhang).

Blutdruck, Engagement, BMI und körperliche Aktivität

Wir untersuchten, ob der Zusammenhang zwischen dem Engagement und dem Blutdruck durch Veränderungen des BMI oder der körperlichen Aktivität der Teilnehmer vermittelt wurde. Gewichtsveränderungen konnten bei 3229 Teilnehmern ausgewertet werden, die im Abstand von mehr als einem Monat mehr als eine Gewichtsangabe gemacht hatten; dies waren die einzigen Teilnehmer, die in die Analyse des BMI einbezogen wurden. Wir fanden heraus, dass für jede Einheit BMI ein Rückgang des systolischen Blutdrucks um 0,74 mm Hg (95% CI, 0,19-1,29 mm Hg) zu verzeichnen war. Es wurde kein Zusammenhang zwischen dem BMI und dem diastolischen Blutdruck festgestellt. Teilnehmer mit Adipositas (BMI 30) hatten einen stärkeren Rückgang des systolischen Blutdrucks als Teilnehmer mit Normalgewicht (BMI 18,5 bis 25; mittlerer Unterschied, 2,36 mm Hg; 95 % CI, 0,93-3,78 mm Hg) oder mit Übergewicht (BMI 25 bis 30; mittlerer Unterschied, 1,57 mm Hg; 95 % CI, 0,56-2,59 mm Hg; P für Interaktion .001). Bei Teilnehmern mit Adipositas sank der diastolische Blutdruck stärker als bei normalgewichtigen (mittlerer Unterschied, 1,60 mm Hg; 95% CI, 0,60-2,59 mm Hg) oder übergewichtigen Teilnehmern (mittlerer Unterschied, 0,97 mm Hg; 95% CI, 0,26-1,67; P für Interaktion .001). Die Veränderung des BMI war nicht mit dem Engagement verbunden. Die Mediationsanalyse zeigte nicht, dass der BMI den Zusammenhang zwischen dem Engagement und der Senkung des systolischen oder diastolischen Blutdrucks vermittelte.

Die körperliche Aktivität, dargestellt durch tägliche Schritte, konnte bei 590 Teilnehmern bewertet werden, deren Daten in denselben Wochen wie die Blutdruckmessungen vorlagen. Für jeden Anstieg der täglichen Schritte um 1000 Schritte sank der systolische Blutdruck um 0,8 mm Hg (95% CI, 0,08-1,48 mm Hg)(P= .03). Es gab keinen statistisch signifikanten Zusammenhang zwischen den Schritten und dem diastolischen Blutdruck. Die Teilnehmer der Gruppe mit hohem Engagement (Mittelwert, 5236 Schritte/Tag; 95 % CI, 4881-5590 Schritte/Tag) waren körperlich aktiver als die Teilnehmer der Gruppe mit mittlerem Engagement (4552 Schritte/Tag; 95 % CI, 4131-4974 Schritte/Tag; P= .02). Es gab keinen statistisch signifikanten Unterschied zwischen der Gruppe mit geringem Engagement und den anderen beiden Gruppen (4841 Schritte/Tag; 95 % KI, 4086-5596 Schritte/Tag). Wir fanden heraus, dass die täglichen Schritte den Zusammenhang zwischen Engagement und Blutdrucksenkung teilweise vermittelten (vermittelter Anteil, 17 %; P= .04). Es gab keinen statistisch signifikanten Zusammenhang mit dem diastolischen Blutdruck.

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Diskussion

In einer großen Kohorte von Personen mit erhöhtem Blutdruck oder Hypertonie führte die Teilnahme an einem Hypertonie-Selbstmanagementprogramm mit einem Blutdruckmessgerät und einer damit verbundenen Smartphone-App mit klinisch basierter automatischer Lebensstilberatung zu einer Senkung des Blutdrucks, wobei die Nachbeobachtungszeit bis zu drei Jahre betrug. Es konnte ein sehr hoher Blutdruck festgestellt werden, wobei die nachfolgenden Blutdruckmessungen auf einem sichereren Niveau erfolgten. Bei Personen, die über objektiv gemessene Daten zur körperlichen Aktivität verfügten, vermittelte eine höhere körperliche Aktivität teilweise den Zusammenhang zwischen Engagement und niedrigerem Blutdruck, was darauf hindeutet, dass das automatisierte Lebensstil-Coaching den Blutdruck zum Teil dadurch beeinflussen kann, dass es die Personen zu körperlicher Aktivität anregt.

Frühere Studien zu mobilen, technologiegestützten Maßnahmen zur Blutdruckselbstkontrolle haben einen signifikanten Zusammenhang mit der Blutdruckkontrolle festgestellt.5-7,13 Die Ergebnisse dieser Studie über den Zusammenhang zwischen der Teilnahme an einem Blutdruckkontrollprogramm und der Senkung des Blutdrucks in einem realen Umfeld stimmen mit diesen Ergebnissen überein. Darüber hinaus ist dies unseres Wissens die erste Studie, die über langfristige Erfahrungen mit einer digitalen Gesundheitsanwendung für das Bluthochdruckmanagement berichtet, mit einer Größenordnung des Zusammenhangs, die potenziell klinisch bedeutsam ist. Eine kleine, nicht ausreichend aussagekräftige Studie zur Blutdruckselbstkontrolle und zum automatischen Lebensstil-Coaching durch eine Smartphone-App zeigte keine signifikanten Unterschiede bei der Blutdruckkontrolle, wohl aber Verbesserungen beim Selbstvertrauen und bei der körperlichen Aktivität.14 Diese Studie bestätigt einen Zusammenhang mit körperlicher Aktivität und legt nahe, dass körperliche Aktivität den Zusammenhang zwischen Engagement und niedrigerem Blutdruck teilweise vermitteln kann. Dies deckt sich mit den Empfehlungen der BP-Leitlinien für körperliche Aktivität als nicht-pharmakologische Intervention.2 Zukünftige Studien sollten jedoch die Nichtlinearität dieses Zusammenhangs untersuchen, da er möglicherweise auf geringe oder moderate Aktivität beschränkt ist.15,16 Obwohl eine Gewichtsabnahme mit einem niedrigeren Blutdruck verbunden war, schien die Gewichtsabnahme den Zusammenhang zwischen Engagement und niedrigerem Blutdruck nicht zu vermitteln. Daher waren wahrscheinlich andere Faktoren für den Zusammenhang zwischen Engagement und niedrigerem Blutdruck verantwortlich. Zu diesen Faktoren könnten die Einhaltung von Medikamenten, die Reduzierung der Natriumaufnahme, Stressmanagement und Schlafmanagement gehören, die durch das Empfehlungssystem der App gefördert werden.

Über den Zusammenhang zwischen mobiler, technologiegestützter Blutdruckselbstkontrolle und sehr hohem Blutdruck ist bisher wenig bekannt. Unsere Studie legt nahe, dass die Teilnahme an einem Selbstkontrollprogramm mit einem geringeren Risiko für einen sehr hohen Blutdruck verbunden sein könnte. Sie deutet auch darauf hin, dass das Programm selbst für die weniger engagierte Bevölkerung eine klinisch sinnvolle Rolle spielen kann, da das Programm sowohl einen sehr hohen Blutdruck als auch eine anschließende Verbesserung des Blutdrucks feststellte, selbst bei weniger engagierten Teilnehmern.

Die Stärken dieser Studie liegen in der großen Anzahl von Patienten, die an dem Blutdruck-Selbstmanagementprogramm teilgenommen haben, und in der Tatsache, dass über einen Zeitraum von drei Jahren Daten aus der Praxis vorliegen. In früheren Studien wurden Ergebnisse für einen Zeitraum von bis zu 18 Monaten berichtet.6 Obwohl nicht alle Teilnehmer Daten für drei Jahre beisteuerten, ist es bemerkenswert, dass einige Teilnehmer das Programm weiter nutzten und den Blutdruck langfristig unter Kontrolle hielten. Darüber hinaus konnte in dieser Studie die objektiv gemessene körperliche Aktivität als Vermittler des Zusammenhangs zwischen Engagement und Blutdruckkontrolle untersucht werden. Dies ist ein wichtiges Ergebnis, das uns hilft, potenzielle Mechanismen zu verstehen, wie automatisiertes Lifestyle-Coaching mit der Blutdruckkontrolle verbunden sein kann. Es deutet auch darauf hin, dass verschiedene automatisierte Interventionen von Smartphone-Lösungen in der realen Welt unterschiedliche Assoziationen mit Engagement, körperlicher Aktivität und Blutdruck haben können.

Da Bluthochdruck eine weit verbreitete Krankheit mit schwerwiegenden gesundheitlichen Folgen ist, darunter Herzkrankheiten und Schlaganfälle, und herkömmliche Strategien bei der Erreichung einer angemessenen Blutdruckkontrolle in der Bevölkerung unwirksam waren, ist es zwingend erforderlich, skalierbare Interventionen zu identifizieren, mit denen eine Blutdruckkontrolle erreicht werden kann.1,2 Dieser Praxisbericht über ein Blutdruck-Selbstmanagementprogramm mit einem Blutdruckmessgerät, das mit einer Smartphone-App verbunden ist, und einer automatischen Lebensstilberatung zeigt das Potenzial dieser Strategie für eine bessere Blutdruckkontrolle. Künftige Studien sollten die Wirksamkeit und Verbreitung mobiler, technologiegestützter Maßnahmen zur Blutdruckselbstkontrolle und ihre Wirksamkeit in der Praxis in anderen Umfeldern und Bevölkerungsgruppen untersuchen sowie die Mechanismen, die ihre Auswirkungen auf die Blutdruckkontrolle bedingen, genauer erforschen.

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Beschränkungen

Diese Studie hat Einschränkungen. Sie wurde in einer Population von Personen mittleren Alters mit einer vom Arbeitgeber finanzierten Krankenversicherung durchgeführt. Die Ergebnisse lassen sich möglicherweise nicht auf ältere Personen oder Personen aus Sicherheitsnetz-Populationen verallgemeinern. Obwohl die Stichprobengröße sehr groß war, können wir eine Verzerrung der Auswahl aufgrund von Verlusten bei der Nachbeobachtung nicht ausschließen, da nicht alle Teilnehmer über einen längeren Zeitraum am Programm teilgenommen haben. Gesunde Teilnehmer, die sich an das Programm hielten, nahmen möglicherweise mit größerer Wahrscheinlichkeit langfristig am Programm teil. Wir können nicht ausschließen, dass die Teilnahme an dem Programm mit einem Hawthorne-Effekt verbunden war, bei dem die Teilnehmer sich anders verhalten, weil sie überwacht werden. Darüber hinaus kann es zu einer Restverfälschung durch nicht gemessene Faktoren kommen. Es ist jedoch bemerkenswert, dass die Assoziationen signifikant waren, wenn man sie um Alter, Geschlecht, Depression, Angstzustände, Diabetes, hohe Cholesterinwerte, Rauchen, Region und sozioökonomischen Status der Nachbarschaft bereinigt. Wir können nicht ausschließen, dass es sich bei der Verbesserung des Blutdrucks im Laufe der Zeit um eine Regression zum Mittelwert handelt, aber eine Sensitivitätsanalyse, bei der der Durchschnitt von vier Messungen berücksichtigt wurde, ergab ähnliche Ergebnisse, was darauf hindeutet, dass Messfehler bei einer einzigen Messung nicht die einzige Erklärung für die beobachteten Unterschiede sind. Ein Messfehler kann bei der Identifizierung von Teilnehmern mit sehr hohem Blutdruck vorliegen. Messfehler können bei der Messung der körperlichen Aktivität mit Smartphones auftreten, da die Personen ihre Smartphones nicht immer so tragen, dass sie ihre körperliche Aktivität genau wiedergeben. Da es sich um eine Beobachtungsstudie handelt, können wir keine kausalen Schlussfolgerungen ziehen.

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Schlussfolgerungen

In dieser Studie erreichten die Teilnehmer eines Blutdruck-Selbstmanagementprogramms mit einem Blutdruckmessgerät, das mit einer Smartphone-App verbunden war, und mit automatischer Lebensstilberatung zur Blutdruckkontrolle eine langfristige Kontrolle des Blutdrucks. Diese Erkenntnisse aus der Praxis legen nahe, dass mobile Technologien für die Blutdrucküberwachung und -kontrolle nützlich sein können.

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Informationen zum Artikel

Angenommen zur Veröffentlichung: 16. Juli 2021.

Veröffentlicht: Oktober 15, 2021. doi:10.1001/jamanetworkopen.2021.27008

Offener Zugang: Dies ist ein Open-Access-Artikel, der unter den Bedingungen der CC-BY-NC-ND-Lizenz verbreitet wird. © 2021 Gazit T et al. JAMA Network Open.

Korrespondierender Autor: Alexis L. Beatty, MD, MAS, Abteilung für Epidemiologie und Biostatistik, University of California, San Francisco, Mission Hall, Global Health and Clinical Sciences, Box 0560, 550 16th St, San Francisco, CA 94143 ([email protected]).

Beiträge der Autoren: Dr. Gazit hatte vollen Zugang zu allen Daten der Studie und übernimmt die Verantwortung für die Integrität der Daten und die Genauigkeit der Datenanalyse.

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